华龙网8月24日16时05分讯（首席记者 佘振芳 徐焱）今（24）日下午，智博会“系列论坛”之一的“AI赋能·智享未来”科大讯飞AI+技术创新发展论坛在重庆悦来国际会议中心两江厅举行。在论坛上，甲骨文全球副总裁尼尔▪门德尔松通过对甲骨文公司发展案例的解读，详细阐释了数据在人工智能发展过程中的重要作用，以及人工智能对数据发展产生的重要推动力，他认为应将信息与人和业务链接在一起。
尼尔·门德尔松表示，AI可以减少劳动力，提高效率，但是我们努力的不是让机器更好，是让我们的生活变得更好，质量得到改善。对于人工智能来说，就是要利用技术来把人的大脑植入到机器当中。比如咖啡机，希望通过机器能够记住我们的喜好，记住每天的需求，给人工进行赋能。这样的例子也可以应用到其他领域，包括银行、教育等其他行业。
尼尔·门德尔松认为，大数据和人工智能的应用可以分成以下类别：第一个就是如何更好地满足客户的需求，改善消费体验，让他们能够更加识别机器。为了实现这个目标，就要花一些时间来挖掘算法。比如通过神经系统尽可能地来模拟人的判断、喜好。
另外，人们使用AI和大数据，就是来提高效率。无论是驾驶汽车还是在工厂当中，所有工作很多时候都是通过我们自己的记忆来记住做这些工作，通过大数据能够分析在什么时间对你进行提醒，让你来操作这个机器。
在尼尔·门德尔松看来，数据不应该是孤岛，它应该是流动的，只有这些数据能够互相交流和分析之后，才能给人类提供更大的价值，增长我们做决策的智慧。“我们需要对数据来进行良好的管理，并且加密进行分级，而不是乱用。”他说。
谁来做这些工作？第一个就是数据工程师，他知道从哪个地方收集、怎样收集、如何分析。还有数据科学家，以前叫做数据的存储，现在叫做数据科学，也是数据学的一个项目。数据工程师和数据科学家结合在一起，运用到我们想要解决的问题上，最后我们还要有合规的控制，因为现在的数据分布在世界各地，也有很多合规方面的要求。
尼尔·门德尔松认为，关于机器学习和大数据，我们首先要承担风险，勇敢尝试，如果没有尝试是没有回报的，如果你要去减少所有的风险，那你不可能发现任何新事物了。不要从一开始就做很宏伟的计划，要从小事做起，慢慢成长。再就是要创建数据实验室，而且要在IT和业务之间实现平衡，享受这个过程，因为我们最后的目标就是要改善人们的生活，让人们的生活更美好。
