大众网济南・海报新闻4月5日讯 （记者 赵晓丹）5日，记者从济南市工业和信息化局了解到，济南提出建设“一城一谷多平台”的人工智能创新应用示范城市，加大人工智能核心技术攻关和深度融合应用力度，推动 “现代优势产业集群+人工智能”和“人工智能+”。并在四大领域形成了从基础支撑、核心技术到行业应用较为完整的人工智能产业链，产业链内规模以上企业100余家，人工智能相关产业规模600亿元。
建设“一城一谷多平台”人工智能创新应用示范城市
据了解，2019年4月4日召开的济南市人工智能发展专题座谈会上指出，要做好“谋、聚、创、引、用、优”六篇文章，掀起人工智能产业发展新高潮，着力打造人工智能创新应用示范城市。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。随着新一代移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术的不断发展迭代，新一代人工智能加速发展并日益呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控的新特征，正对经济社会发展模式和国际政治经济格局产生重大影响。近年来，党和国家高度重视人工智能产业发展。2017年7月，国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，为我国人工智能发展进行了宏观布局。同年12月，工业和信息化部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，对发展规划进一步细化。济南市高度重视人工智能产业发展，制定了《关于促进新一代人工智能发展的指导意见》，提出建设“一城一谷多平台”的人工智能创新应用示范城市，加大人工智能核心技术攻关和深度融合应用力度，推动 “现代优势产业集群+人工智能”和“人工智能+”，人工智能产业发展呈现出良好的态势。
据了解，济南市发展人工智能产业具有良好的产业基础，大数据与新一代信息技术、智能制造与高端装备产业规模双双突破3000亿元，软件和信息技术服务业占全省的半壁江山，信息通讯基础设施和数字经济发展走在全省全国前列，为人工智能产业发展和推进“现代优势产业集群+人工智能”提供了技术和产业支撑。按照工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》明确的培育智能产品、突破核心技术、深化发展智能制造、构建支撑体系四大重点领域和17个重点突破方向，济南市在四大领域形成了从基础支撑、核心技术到行业应用较为完整的人工智能产业链，产业链内规模以上企业100余家，人工智能相关产业规模600亿元。去年成立的山东省人工智能产业联盟123家企业中，济南企业有52家，占42%。
多项领先，济南拥有智能机器人企业120多家
记者还了解到，济南突破了一批核心技术和基础，主要在算力平台、芯片、识别、传感领域实现了突破。其中在算力平台方面方面，浪潮集团AI服务器全国第一。芯片领域方面，济南拥有天岳碳化硅单晶衬底、晶正铌酸锂单晶薄膜、高云半导体、领能神经网络芯片等关键技术和产品。识别领域方面拥有神思电子、中维世纪、华戎信息等研发的图像识别、人脸识别、深度学习等关键技术。传感领域方面拥有盛品电子、金钟电子、博科生物等研发的压力、气体、光学、生物、称重传感器等关键技术。
同时，济南在人工智能深度融合方面形成了智能网联汽车、智能机器人、智能制造、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等领域的优势产品和应用。中国重汽率先启动全国首个全5G环境下的智能网联汽车测试，打造全国领先的车辆智能化平。济南还拥有智能机器人企业120多家，约200亿元规模，工业机器人、服务机器人处于国内领先地位。济南规模以上工业企业70%实现数字化、网络化、智能化改造；济南市企业上云达2.4万家，居全省首位；两化融合指数82.12，居全省第一位。在智慧医疗领域方面，国家健康医疗大数据北方中心落户济南，齐鲁医院开通全省医疗行业首个5G环境下的智慧诊疗试点。济南还拥有教学机器人等国际国内领先产品。栋梁科技公司是中国规模最大的实验实训教学设备供应商，最早入选世界教具联合会的实训教学装备生产企业。在智慧城市领域方面，济南构建泛在化的“云、管、端”有机生命体，打造“感知、联接、计算、应用”四位一体的“城市大脑”“神经系统”和“智能感官”，为人工智能产业发展营造了良好生态。
将设立专项基金，支持人工智能研发
目前济南市制造业和数字经济领域涉及人工智能产业的创新平台有53个，其中国家级企业技术中心7个、省级制造业创新中心和企业技术中心19个、软件工程技术中心27个。济南还拥有国家集成电路设计产业化基地、国家信息通信国际创新园、国家超级计算济南中心、山东大学晶体材料研究所等多个国家级公共服务平台，为人工智能产业基础研究、协同创新、成果转化提供了有力支撑。
据介绍，关于人工智能下一步发展将由济南市工信部门牵头，相关部门共同参与，在广泛听取企业意见建议的基础上编制高水平人工智能产业发展规划，明确未来方向和路线图。将按照龙头带动、骨干支撑、园区承载、链式发展的集群化发展思路，打造济南人工智能发展产业园、集聚区。
同时，济南还将要搭建公共研发平台，设立专项基金，支持人工智能研发，抢占人工智能核心技术制高点，并用好“人才新政30条”等政策，加大人才引进力度，并打造一流的人工智能应用场景。
