在无人驾驶版图中，所有的组成部分都已经存在、都可以使用。英特尔说，他的工作就是整合。
无人驾驶5G将会成关键在英特尔，有一间名叫“Intel Advanced Vehicle Lab”的实验室，也就是“英特尔先进车辆实验室”。在那里，英特尔与33家一线汽车制造商合作，还与汽车供应商联手，比如Delphi，一起推进无人驾驶汽车的实验。实验汽车被安装了几十个激光雷达、雷达、摄像头传感器，每小时生成45TB的数据。
数据们通过网络，连接到云端，然后上传到数据中心。此时，就需要5G网络的连接和每秒传输速度达到几GB的宽带，只有这样，汽车才能与服务器沟通，并在瞬间做出决定。当汽车最终上路时，运行速度必须达到15-20万亿次的水平。
当然，有人会问，是不是一定要使用5G网络啊！当然不是，但5G能为整个解决方案带来帮助，汽车可以拥有更高的带宽，延迟会更低，瞬间就能针对意外情况做出反应，从而增强无人驾驶的体验。
汽车的无人驾驶要想产业化，面临的最大挑战就是成本过高。
有人算过这么一笔账：以“无人驾驶车”中的三大件：激光雷达、高精度GPS、高精度惯性导航系统来计算，其中，每个激光雷达的价值高达10万美元，后两者加起来的成本也高达15万美元。也就是说，造一辆真正全自动驾驶的汽车，成本就高达25万美元，是普通汽车造价的10~20倍。
也正因此，谷歌和Uber为了核心技术——“激光雷达传感技术”陷入了激烈的法律纠纷。谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶汽车项目Waymo，控告前谷歌工程师安东尼·莱万多夫斯基（Anthony Levandowski），为自己创立的无人驾驶汽车创业公司窃取其激光雷达设计方面的商业机密，并以近7亿美元的价格，将他的那家创业公司卖给Uber。
所以，眼下全球各地的创业公司都在争相开发新的技术版本，以期大幅降低激光雷达传感技术的成本，抢得先机。
比如，第三方激光雷达供应商Velodyne也宣称， 自己生产的面向未来汽车的一整套激光雷达传感器组件，价格可能会在每辆车“1000到4000美元之间”。
是的，只有核心部件又便宜又好，无人驾驶才能尽快商业化。
去年7月份，英特尔以“英特尔+宝马+Mobileye”的形式，真正向业界宣布，进入无人驾驶领域。
在这个组合中，英特尔负责提供从车辆到数据中心的高性能计算技术；Mobileye则负责其擅长的EyeQ技术，这家公司在全球ADAS（汽车先进驾驶辅助系统）OEM（整车配套）市场居有垄断地位，在汽车图像检测和处理技术领域，具有技术领先优势；而宝马则负责驾驶控制、动力学、整体功能安全评估、整体部件组装、原型车生产等等。
之后，一年不到的时间内，“英特尔无人驾驶的朋友圈”中，又增加了德尔福、英菲尼迪、福特等众多企业。而另一边，由英伟达、戴勒姆、大众等组成的另一个无人驾驶产业联盟也在悄然壮大。显然，这些阵营的出现，都是因为有了“前车之鉴”，那就是谷歌坚持了多年的“无人车计划”。这个计划的特征是：一切都还好，但有两个问题：一是“慢”，二是“贵”。
今天，市场已经达成共识，需要搭建生态链，无人驾驶的市场才能推进得又快又好。其实，“智能汽车生态”已经帮助我们的驾驶，变得越来越智能。比如，自动档技术出现后，驾驶人员的左脚得到“解放”；自动巡航的出现则让右脚和双手也一定程度上得到“解放”；车载地图给“路痴”带来极大方便；互联大数据则帮助人们快速找到空闲停车位……
所以，无人驾驶的行业发展路径，一定是这样的：第一步，辅助驾驶；第二布，半自动驾驶；最后，实现无人驾驶。
分析机构们预测说，到2020年无人驾驶或者装载无人驾驶辅助技术的机车，保有量将会达到1亿台，到2025年相关产值会高达420亿美元。麦肯锡则认为，无人驾驶汽车到2025年，可以产生2000亿至1.9万亿美元的产值。
想想当年，如果手机只是用来打电话，那么，智能手机可能永远也不会出现。同样，展望未来，汽车也不会仅仅只是用来代步。
要说自动化行业谁最“癫狂”，马斯克第一当仁不让，金句频出让人感觉不靠谱却又欣喜向往。特斯拉工厂在他的调教下十分神秘，坚信科技生产力的他也为工厂全副武装，自动化无人工厂已经成了品牌最大的代名词，今天跟随小编揭秘特斯拉工厂，看看150台机器人如何无缝对接，演绎制造大片。
自动驾驶汽车可以说是二十一世纪最伟大的技术希望，它是那种可能真正改变世界的稀有技术。它不仅仅是硅谷的每个人都在谈论的对象，更是要从根本上改变世界的东西。它的影响力也扩散到其他行业中。
各大科技巨头早就看中了这块巨大的蛋糕。
谷歌是最早加入无人驾驶的玩家。自2009年以来，谷歌无人驾驶车累计行驶超过180万英里。谷歌在官方网站上写道，“从上路时间来看，这相当于有着300年驾龄的人类驾驶员。除此之外，我们仅在2016年，就在虚拟环境中驾驶了10亿英里。”
英特尔早已砸下巨资豪赌无人驾驶。3月13日英特尔宣布，以153亿美元收购以色列无人驾驶技术公司Mobileye，这是英特尔对于无人驾驶下的一笔巨额赌注。
Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统(ADAS)厂商，其算法和计算机芯片能够根据图像(由汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故。公司将来将重点研发全自动驾驶系统。去年7月，Mobileye宣布将与宝马和英特尔合作，计划在2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。英特尔估计，该交易有望在未来9个月内完成，一旦收购完成，自动驾驶行业将得到加速发展，到2030年估值会达到700亿美元。
据《华尔街日报》报道，两位知情人士透露，软银集团就向滴滴出行投资约60亿美元与后者进行了接触，这一投资旨在帮助这家网约车公司发展无人驾驶技术。此前，滴滴已经在美国建立自己的无人驾驶汽车实验实，位于帕洛阿尔托和森尼维耳市之间的山景城，距离苹果总部Cupertino很近。
除了科技巨头，传统汽车厂商也不甘落后。福特宣布以10亿美元投资人工智能创企Argo AI，并掌握控股权，成为底特律无人驾驶科技领域迄今为止规模最大的投资，金额超过谷歌与通用等巨头。计划在2021年发售首款自动驾驶汽车。
据悉，Argo AI系统由来自谷歌和Uber的两名工程师联手创建。福特自动驾驶的目标是完全不需人类介入，而且可以和其他非自动驾驶汽车共存在一个道路系统里。为此，近两年福特投资了激光厂商Velodyne（Google无人车合作伙伴）、3D地图绘制公司Civil Maps，收购了以色列的计算机视觉及机器学习公司SAIPS。
据不完全统计，截至目前，已有累计22家汽车厂商和科技公司的无人驾驶汽车行驶在加州的道路上，包括奔驰、谷歌、特斯拉和大众等。由于加州早在2014年就开始发放无人驾驶汽车的测试牌照，因此成为许多汽车厂商最喜欢测试的地方。
第一梯队以谷歌遥遥领先。据加州机动车管理局收到的报告，2016年谷歌汽车在公共道路上行驶了近63.6万英里，同比大幅增长49%。而且，“自驾脱离”次数从2015年的341次显著减少到124次。
第二梯队则以通用汽车、特斯拉、福特等底特律几大支柱公司为主。特斯拉于2015年10月推出半自动驾驶系统Autopilot，该系统让该公司成为先进驾驶辅助领域的领先者。对各大汽车巨头来说，自动驾驶已经不再是车载娱乐系统一样可有可无的玩具。
