speechmatics团队
产业应用方面，Speechmatics创始人Benedikt表示，“我们可以对全球的很多设备终端制造商去嵌入这样的技术，为不同用户群体带来便利”。
例如，它被应用到剑桥英语自动语言评估测试系统中，利用其强大的机器学习能力和高准确度的分辨能力，掌握语言评估测试系统中多达25万字的英文单词，使系统能够独立运行并达到欧洲共同语言的参考框架中的相关标准，帮助英语非母语人士的口语水平进行快速、准确的评估。
当然，Speechmatics创始人Benedikt还有一个更伟大的梦想，他在接受钛媒体记者采访时说道，“这个世界范围内一共有8亿文盲，这样的技术可以帮助他们开始与人沟通，因为他们不用看直接说就行了。在这个世界上还有5.6亿失聪的人，有了这个技术之后他们也可以知道对方在说些什么，可以进行无缝的沟通。”
Speechmatics目前已经获得了两家英国的世界知名风投公司帮助，一个叫做IQ Capital，一个叫做Amandeus Capital。
2、传感器公司：UtterBerry
前面提到Heba创立的公司UtterBerry擅长的领域为传感器，其主打产品是一款火柴盒大小的、超低功耗的卫星人工智能无线传感器，最长待机时间可以超过10年，可以为很多行业提供环境监测解决方案。
UtterBerry传感器
这枚传感器能够检测被附着物体的三维位移和震动，环境的温度和湿度等诸多参数，并通过Zigee、WiFi和移动蜂窝网等无线传输技术通信，之后将数据回传到数据中心统一处理，然后通过UtterBerry配套的分析软件给予图形化展示，整个流程全自动。
UtterBerry 创始人Heba介绍道，“用户也可以自己搭建数据处理中心，使用自己的数据处理软件”。
UtterBerry用于隧道施工
UtterBerry从成立到现在不到3年时间，已经获得了Premier Digital Innovation 等几项建筑安全领域的大奖。目前，UtterBerry也已经应用在了伦敦埃莉诺隧道的施工现场，24小时传输数据，让施工人员对项目进度实时掌控。
3、励讯集团(Relx Group)
在本次来访的20家企业代表中，励讯集团(Relx Group)是成立最早的一家科技公司，迄今已经有400多年的历史，同时它也是进入中国市场时间最早的一家英国公司，1985年在改革开放初期就已经开始扎根中国。
经过100多年的发展，励讯集团正在逐步实现从纸质出版商、在线数据库服务商到信息解决方案提供商的转型之中，励讯集团共有四大块业务，分别为：爱思唯尔、律商联讯、励德商讯&律商风险及励展博览。
问及对进入中国市场的英国创业公司的建议，励讯集团中国政府事务高级副总裁张玉国向钛媒体记者表示，“要从三方面努力：1、对中国友好，熟悉中国的文化和市场环境;2、无论是技术、算法还是人才，把最好的东西拿到中国来才能产生最好的效果;3、要有耐心，外国公司要制定一个长期的规划来中国发展。”
4、Tunstall Healthcare
Tunstall Healthcare 成立于1957年，总部位于约克群，是一个业务涉及50多个国家的远程照护解决方案提供商，其产品是一套让用户在院外就能获得自主生活照护或专业级疾病监护的一站式系统。
Tunstall Healthcare的远程照护方案能为用户提供长期、自动的实时监测以及紧急救助，通过放置在家中的迷你无线传感器，来监测可能发生的问题，如摔倒、走失等行为，一旦发现意外，相应的感应器会发出警报声，并及时通知家属或者看护人员。
在我们传统的医疗生意里面来讲，围绕的一个场景都是在医院里面，中国从2014年年底开始，中国的常驻居民里面，60岁以上的居民超过了15%，65岁以上的居民已经超过10%，根据世卫组织的规定，这就表示中国已经正式进入一个老龄化的社会。
Tunstall中国区总代理刘卫荣介绍道，“从业务的场景来看，Tunstall重视的主要偏重在居家养老中的慢病监测、亚健康管理这几个领域，尽量的让病人实现自我管理，而不要用到稀缺的医院资源。”
目前，Tunstall在北爱尔兰已经有6年的商用经验，去年年底也已经与青岛市政府，以及在中科院的青岛智能分院一起合作了项目，针对青岛在市北区市南区有1000位的老人患者做Tunstall的居家智能健康照护的服务。
数据本身是钻石矿
从与这些英国公司的接触来看，他们纷纷在做着自己独特具有吸引力的技术，包括人工智能，智慧城市、能源安全、金融服务、运输医疗、制造、媒体等等，通过对这些领域数据的采集，从其中挖掘出一些最有价值的应用，进而再进行数据的货币化。
当前很多人在抱怨大数据是泡沫，只有空谈，不能够落地。大数据研究专家、慧思拓总经理张峰认为，这其中的根本问题在于，大数据落地从本质上讲，并不是一个单纯的技术问题，更多的是大数据的技术需要跟应用相结合。
大数据落地或者应用的链条非常长，里面会涉及到大数据的技术，不同的工具和方法，还有一些对于行业和业务的理解，所以就会导致大数据落地比较困难，同时对于从业公司而言，盈利比较困难。
“在大数据时代，从最终用户的角度出发，应该更加关注应用层面数据的价值而非技术的强弱或者数据量的多寡”，张峰向钛媒体记者表示。
英国是一个比中国小得多的国家，可以作为一个测试示范地，对产品首先进行市场验证，如果反馈不错就可以尝试中国市场，而中国市场对其最大的意义也正是在于潜在的庞大用户群体，因为积累的数据量越多机器就越聪明，这是一个正向循环的过程。
如果是十年前我们遇到的问题是收集数据，那么现在的挑战则变为了如何处理数据，怎么从数据变成真正有价值的东西，大数据的应用或者落地需要我们多方面的努力。
程涛教授说道，“数据本身并不是石油，数据本身是钻石矿，要怎么样把钻石矿里面的钻石搞出来，我觉得这个才是真正的工业革命”。(本文首发钛媒体，记者/李玉鹏)
