华龙网-新重庆客户端5月1日13时讯（记者 秦思思）近日，全球性信息分析公司爱思唯尔(Elsevier)正式发布了2020年中国高被引学者(Highly Cited Chinese Researchers)榜单。
本次国内共有4023位学者入选，其中重庆邮电大学有3位教授上榜，分别为信息与通信工程入选者高新波教授、郭磊教授，计算机科学与技术入选者王国胤教授。
据了解，2020年中国高被引学者榜单的研究数据来自爱思唯尔旗下的Scopus数据库。Scopus是全球最大的同行评议学术论文索引摘要数据库，提供了海量的与科研活动有关的文献、作者和研究机构数据，使得对中国学者的世界影响力进行科学分析和评价成为可能。入选“高被引学者”名单，意味着学者在其所研究领域具有世界级影响力，其科研成果为该领域发展作出了突出贡献。
高新波教授现任重庆邮电大学校长，近年来，主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉、模式识别等领域的研究和教学工作，提出了基于三元空间融合的跨模态图像合成与识别新框架，以及与人眼视觉感知相吻合的图像质量客观评价模型，将信息空间、认知空间和物理空间相结合构建以人为中心的视觉计算模型。在该领域出版专著教材6部、发表学术论文300余篇，Google Scholar统计引用次数近20000次，H-index为70，2014-2020年连续七年入选爱思唯尔发布的中国高被引学者。
王国胤教授长期从事人工智能、大数据、数据挖掘等方面的科研工作， 取得了“不确定性知识的多粒度发现模型与方法”等基础理论研究成果，并在智能社会治理、网络空间安全等行业领域应用中，攻克多项技术难题，取得10项国家级/省部级科技成果奖和教学成果奖。主持承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、攀登计划项目、863计划项目等国家级/省部级科研项目20余项，出版学术专著23部（含编著），获国内外技术发明专利20余项，在国内外主要期刊和会议发表学术论文300余篇，论著被他人引用10000多次，2014-2020连续7年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。
郭磊教授长期从事光网络优化的研究，在光网络资源协同共享保护优化理论、光数据中心等跨域多层网络生存性与优化技术、光纤-无线等异质协同网络生存性与优化技术等方面取得了系列研究成果。相关成果被全球100多个科研团队延用，并在多家企业的专网得到了推广应用，不仅改善了网络能效和故障恢复率，且显著节省了建网成本。发表学术论文100余篇，得到了来自全球60多个国家的800多家单位和机构的3700余次引用。获得教育部自然科学奖、中国通信学会青年科技奖和科技进步奖等科研和学术奖励10余项。
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