大数据与商务创新论坛现场。 本报记者 郭然 摄
“我们已进入数字化生活时代。数字化生活背景下，一方面数字社会的‘像素’高速提升，另一方面，‘成像’所需的客户画像、企业画像的产生又需要我们不断探索新的方法，以新的融合视角促成全景式营销决策。”在5月25日举行的“大数据与商务创新论坛”上，清华大学经济管理学院学术委员会主任陈国青教授抛出上述观点。
如何理解数字化时代大数据的管理喻意？在陈国青看来，如果一个问题是大数据问题，最少有三个基本属性：一是粒度缩放，即大数据粒度是不是足够细？是否可以像电子地图一样缩放来看，从一个省到一个市，再到一条街一个特别细的人，能不能缩放、数据能不能反映现实问题。第二是视角问题，能不能考虑在管理中的联动，内部问题是不是要有外部视角?第三是大数据用于管理是否有全局视图。
“三个属性都与大数据有关，比较重要的是从中看到跨界联动性。”陈国青说。就外部视角而言，过去，企业关注的焦点较多地集中于内部人员、设备、业绩等因素，但实质上企业的运作与外部社会网络、新闻评论、宏观法律法规、竞争对手的信息等要素息息相关。在数字化生活背景下，这些外部关联因素变得可获可测，如果企业内部视角能引入外部视角，就会增加决策的科学性和对问题求解的准确性。
以智慧旅游为例，作为贵州旅游产业的经典旅游景点，黄果树瀑布客流量问题并不是单一的问题，而是跨酒店、餐饮、气象、交通等很多行业，整个大环境因素共同构成旅游整体的蓝图。它本身也是一个非常重要的跨界联动问题。
对管理决策有什么影响？在陈国青看来，可以概括地用“三个融合”来理解。一是IT融合。越来越多的传统管理变成现在的数据管理，越来越多传统的决策变成基于数据分析的决策。换句话说，信息技术与业务密不可分，数字化生活变成数据相关的问题。
二是内外融合。很多决策里，品牌可能会受到口碑、社交媒体、大众影响，决策需要以内部外部融合视角进行，要关注用户生产内容或者公众生成内容，在决策中更加关心外部的一些因素。
三是价值融合。区别于企业过去关注自己的产品价值、企业价值，现在，企业的价值融合需要更多对竞争对手的理解和对使用者的理解，服务围绕产品，或者无形围绕有形的模式创新。
陈国青认为，未来商务离不开平台能力、大数据分析能力、商务分析能力的构建。以商务分析能力为例，通过数据分析来更好地了解比不用数据凭经验、凭传统做法得出的结论更加有效，可以切实帮助企业更好地营销、更好地进行针对性管理、更好地面对数据商务，从而以“粒度缩放、跨界关联、全局视图”做出全景式营销决策。（记者 黄秋月）
