借助大数据平台，江华使县域监督实现了从“跑腿监督”到“智慧监督”
通过数据比对，发现国家工作人员、村干部及近亲属享受困难群众惠民政策的疑似问题线索，其中涉及低保2822条、住房危改120条、其他类880条
通过大数据赋值计算得出“违规分数”，直观描述监管对象违规可能性的大小
横向比对交通运输部门的乘车信息和医院住院费用清单可以发现，朱德全的输液记录卡上记录的静脉输液时间是上午8时31分，但公交车乘车信息却显示他当天上午8时28分还在距离该医院几公里外的地方乘车
公职人员数据库、低保户数据库，本是两条不会相交的“平行线”。但在湖南省永州市江华瑶族自治县的“清廉中国大数据实验室”，这两个数据库碰撞出了火花——在对两个数据库进行比对后发现，江华县桥市乡政府民政办工作人员谭某的配偶、子女领取了低保资金。
经查，谭某利用管理民政资金的职务便利，违规为配偶、子女办理低保。最终，谭某被给予留党察看两年处分。
“只要将数据库进行‘碰撞’，可疑违纪线索便会自动显示出来。”江华县纪委监委技术人员张寅一边在电脑上演示，一边对《瞭望》新闻周刊记者介绍“清廉中国大数据实验室”。只见他操作了几个按键，几条异常问题线索便跳了出来。
借助大数据平台，江华使县域监督实现了从“跑腿监督”到“智慧监督”。2020年5月，在中国社会科学院中国廉政研究中心指导下，江华开始新一轮大数据监督探索，先进的技术理念让监督执纪更高效。
2020年7月，江华医保部门工作人员现场查核问题线索 王辉摄
工程建设监理竟是同一家
江华大数据监督探索始于2017年。县纪委时任书记蒋剑介绍，江华运用信息技术加强监督检查，建设智慧纪检监察平台（以下简称“智慧监督平台”），有效规避人情案、关系案，让监督执纪更加公开公平公正。
智慧监督平台由内部监督门户和外部公开门户两部分组成。内部门户包含12大基础数据库，涉及国家公职人员、村干部、房产、车辆、门面信息等。外部门户则录入基础设施建设、惠民补贴发放、城市和农村低保户评定等民生资金项目，群众可以一键查询，并对发现的问题进行投诉。
“平台通过不同数据库之间的‘碰撞’、分析，可以自动提示违纪违规线索。”江华县纪委监委党风政风监督室主任黎海燕介绍。
谭某的违纪问题并非大数据比对发现的孤例。江华县纪委监委运用平台实现对20项民生资金的网上监管，重点整治城乡低保工作中优亲厚友、关系保、人情保现象。通过数据比对，发现国家工作人员、村干部及近亲属享受困难群众惠民政策的疑似问题线索，其中涉及低保2822条、住房危改120条、其他类880条。经核实，给予党纪处分5人，追回违规资金65万余元，挽回损失274万元。
堵上社会救助的监督漏洞后，江华县又陆续探索用大数据监督工程项目、公务接待、公车使用等。江华县委常委、县纪委书记、县监委主任唐亚辉介绍，借助平台，县纪委监委对同一单位中标多个工程项目、中标单位负责人与收款人信息不符等问题线索进行实时监督。
“经过数据比对，发现有的工程项目建设方和工程监理单位竟然是同一家，有的公司一年在江华县中标11次。”唐亚辉说，共发现疑似问题线索165条，经过核查，对相关部门负责人27人进行了责任追究。
截至目前，平台已审核公务用餐数据1.3万余条涉及金额800余万元，全县公务接待费用同比下降13.66%。根据线上核查提供的线索，与线下开展专项监督检查相结合，追缴违规资金14.75万元，给予党纪政务处分6人。
随着监督深入，江华县纪委监委发现，一些监督对象刻意规避，腐败愈发隐蔽。2020年5月，在中国社会科学院中国廉政研究中心的指导和帮助下，江华县启动大数据实验室项目，成为清廉中国大数据实验室试点县，开启第二轮大数据监督探索。
“违规分数”精准监督
围绕监督重点，大数据实验室有针对性地进行数据采集。目前已采集来自县财政、人社、卫健、医保等17个单位的40多个数据库1400多万条数据，并生成三个分析模型，用于异常报销情况、团伙关联分析等多种行为分析，大大扩充了原有研判模型和算法。
同时，大数据实验室结合国际先进的归一算法、区间算法、动态权重算法等，创造性地引入多层次动态积分算法，通过大数据赋值计算得出“违规分数”，直观描述监管对象违规可能性的大小。
2021年8月，经线上统计数据分析，发现大圩镇中心卫生院2020年7月至12月公务接待费用异常增多，违规可能性在乡镇学校中位列第一。经查，大圩中心卫生院采取虚开公函、虚列接待事项、虚填接待时间对象、虚增接待人数等方式，违规报销公务接待费用。该院院长赵某某、办公室主任杨某某、出纳兼报账员黄某某分别被给予政务警告处分。
此外，大数据实验室采取数据的系统管理员、安全管理员和审计员三分开措施，防止人为篡改，保障数据真实性。
大数据实验室建好后，首先在医保领域试水发力监督。
“当前违规使用医保基金行为时有发生，传统人工筛查的监管方式无法实现全流程精准有效监督。”江华县医保局副局长王希明介绍，利用信息化手段，对参保人员住院情况和重点医院进行大数据动态分析，对虚假住院、循环住院、过度医疗等套保、骗保行为实行线上预警、线下查处。
大数据实验室平台技术开发总监周存杰介绍，依据人、财、物、时、空的脉络关系，结合医疗报销管理制度，构建了医保积分计算模型、数据冲突碰撞模型、住院动态违规模型、医院总体违规模型等15个数据模型。“把40个数据库放进这些模型中，进行大数据横向碰撞和纵向动态分析，就发现了大量异常信息。”
五保户朱德全（化名）的异常情况，就是这样被发现的。
大数据实验室通过医疗系统数据纵向动态分析，朱德全于2020年8月12日从第一家医院出院，当天即转入下一家医院住院，8月21日出院后，次日又转到另一家医院住院。横向比对交通运输部门的乘车信息和医院住院费用清单可以发现，朱德全的输液记录卡上记录的静脉输液时间是上午8时31分，但公交车乘车信息却显示他当天上午8时28分还在距离该医院几公里外的地方乘车。
经调查核实，在两年时间里，朱德全因颈椎、腰椎、慢性气管炎在4家民营医院轮流住院40多次，报销总额超过10万元，个人累计自费仅700余元。这暴露出涉事医院通过诱导特困供养人员住院，套取医保基金的违法违规行为。
“大数据实验室运用智能技术，变人工筛查为数字化精准比对，大大缩短了前期异常线索筛查的时间，提高了监管效能。”江华县纪委常务副书记、县“清廉医保”专项行动负责人彭冠雄说，同时十几家相关单位数据互联互通，实现了协同发力、联合监督。
借助大数据实验室，江华县医保局实现对全县31家定点医疗机构的监管全覆盖，共发现413个问题线索，查处问题349个，查实率达84.5%，共追回医保基金272.67万余元，立案查处4件，行政处罚共计248.5万元，预计全年节约医保基金900余万元。
“清廉中国”大数据实验室后台主界面 江华瑶族自治县纪委监委供图
深挖“看不见的问题”
当前各类数据繁多，而纪委监委监督对象、行业多，需求变化快，这对运用大数据有效开展监督提出了挑战。
为此，清廉中国大数据实验室设计了具备高度灵活性的通用平台业务模块，“不需要专业技术人员支持，纪委监委工作人员可以根据实际需要，设计数据库并采集数据，建构数据碰撞模型和制定输出规则。”唐亚辉说。
黎海燕举例说，熟练应用通用平台，比对经济数据发现招投标竞争对手之间存在利益共同体关系，比对多单位数据发现干部违法违纪问题等，“都是由纪委监委工作人员自己实现的”。
2021年8月，大数据实验室启动第二期通用业务平台建设，升级医保基金监管模型，同时开始探索对工程招投标领域的大数据监督。
“招投标领域涉及的问题广、利益大，但数据逻辑性关系不像社保领域那么强，数据分析的切入点较难精准定位。”唐亚辉说，比如个别项目从程序上看合法合规，但实际上反复的串标、围标早已在私下完成。
类似问题的存在使得大数据监督还有更多可探索空间。
江华县纪委常委周斌认为，大数据监督已经进入深水区，相关主责部门应根据自身需求构建更新问题模型，针对最新形态违规行为进行排查，深挖“看不见的问题”。
对于江华的大数据监督探索，中国社会科学院中国廉政研究中心时任秘书长蒋来用认为，这是对县域特色监督的有益尝试。大数据推动精准监督执纪落地，充分发挥监督在基层治理中的作用。
