人机大战万众瞩目
文章来源：弈客围棋
清华大学副教授由小川老师接受弈客关于人机大战的专访。
1：如何评价DeepMind公司这次人工智能高峰论坛的演讲？
不妨认为这是一部悬疑小说的上卷。
假设没有算法效率的爆发式跃升，那么用完全系统生成policy network（策略网络）和value network（价值网络）的训练数据的方法，意味着养成阿尔法围棋过程中需要的资源总和激增，只是下棋的时候才比以前减少。如果真是那样的话，其推广意义也会大打折扣。
非常期待下个月面世的论文能够带来算法原理上的革命式突破。有了下卷的新版阿尔法围棋才真正令人钦佩。
2：如何看待Master版可以让去年人机大战阿法狗版本3子？
卡斯帕罗夫曾经说过：早期的程序有明显的盲点和可攻击的弱点，人类非常喜欢利用这种弱点而不是去真正下一盘正常的棋。当人类想去利用这些把戏骗机器的时候，注意力被分散了。当机器变得强大的时候，人类终归要受到惩罚。
从已经进行的两局来看，Master比去年版本有了明显的提升，尤其是在曾被认为是围棋AI死穴的生僻冷手、大龙死活、俗手交换方面。
两个版本对下让三个子，有可能是真实差距，也有可能是下手死穴被抓住，或是下手退让后失误的结果，目前还无法确定。和人类的升降棋能够更准确地定位水平差距。
3：如何看国内类似的围棋人工智能和DeepMind的差距？
目前已知的国内外其他围棋AI还都是在力图对齐DeepMind团队2016.01.28在自然杂志上发表的著名论文的基础上有些零敲碎打的小创新。
此时AlphaGo-Master已经向大家还看不清楚的方向迈进了一大步。
这意味着目前的差距如鸿沟般难以一时填平。
深度学习人工智能在未来各行业巨大的发展前景需要更多的企业和团队投入应用，从这一点来说，DeepMind无私地公布技术细节，加速万众创新的步伐，是历史性的功绩，是苍生的福祉。
4：人工智能的下一步是什么？商业前景？
人工智能的深度学习时代为人类文明的跨越式发展带来很多可能。
未来大量的劳动力会被从重复性强的工种解放出来，从事创造高附加值的工作。
人类将有更多时间陪伴家人和享受生活。到了那一天，阿尔法围棋的历史功绩将被更多地提及和铭记。
