5月25日上午，中国大数据与智能科技发展战略高峰论坛举行。聚焦大数据与智能科技发展的国际前沿和中国挑战，与会嘉宾共同探讨中国智能科技的发展战略，凝聚大数据与智能科技强国战略共识，向国家提出政策建议，增强数博会的影响力，重点针对人工智能和高级机器学习、智能App、虚拟和增强现实、区块链、会话系统等前沿技术，以及在金融、交通和健康医疗等领域的应用展望。
中科院院士、北京大学研究院院长、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任鄂维南：
深度学习在数据相对比
较复杂的领域应用还不成熟
“新的数据资源（非结构化），新的数据处理、分析能力（模型和算法、分布式系统），新的广泛的市场需求、应用场景是大数据的发展形势，国际大数据分析技术已发展了深度学习等大数据分析方法、Spark等很多大数据分析软件平台、已成功地应用到很多领域。”中科院院士、北京大学研究院院长、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任鄂维南认为，尽管深度学习等算法已经在文本、图像、语音等单个类型数据取得很大成功，但到实际应用领域是各方面的数据来源，而且这些数据相对来说比较复杂，在比如金融、医疗健康、交通等领域应用还不成熟。
鄂维南认为，与国外相比，国内的数据资源有较大差异，行业状况也与国外存在较大差异，山寨能力强、原创能力弱。怎么样解决这些问题？尤其是原创能力比较弱，在整个大数据框架下看，企业界远远走在前面。因此缩小学术界跟国际的差异，这也是大数据分析与应用技术国家工程实验室的主要目的。
“我们的定位是以大数据分析技术为核心，构建大数据分析技术创新网络，我们希望实验室能做成一个多目标、多目的的平台，不仅仅是做学问。”鄂维南说，而且从技术创新、突破、应用示范、标准化、系统化方面来进行推进，建立大数据预处理技术平台、大数据分析共性技术平台、大数据可视分析平台、智能知识管理与决策支持平台，研发新一代智能决策系统等。
奇虎360人工智能研究院副院长韩玉刚：
能落地的AI才是真爱（AI）
“‘落地’有两层意思：一是人工智能只是技术，只有与产品和应用结合才能产生价值；二是人工智能技术不仅只是在实验室里，还需要在真实的硬件设备中发挥出作用。”奇虎360人工智能研究院副院长韩玉刚说，现在大量资本、很多创业公司都涌入人工智能领域，有的人工智能应用还是很振奋人心，但如果应用方向不合适效果也不会很好。
“人工智能研发有语音分析、语义分析（对话）大数据分析等主要方向，任何新的进展都会带来很及时的效益，但必须达到一个特定的阈值才能商业化。”韩玉刚认为，数据、分析能力、算法是人工智能三要素，其中大数据是人工智能的“燃料”，大规模计算能力是“发动机”，深度学习算法则实现了“点火”，现在深度学习已逐步取代各领域的传统方法。理性地看待人工智能的发展，弱人工智能现在很多已可用，能推理和解决问题、有知觉有自我意识的强人工智能还尚需时日。
（实习生 刘朝芳 记者 樊成琼）
