第二届大数据科学与工程国际会议（2017）-大数据管理与决策论坛现场。 郑雄增 摄
5月25日，“第二届大数据科学与工程国际会议（2017）——大数据科学引领与创新创新”论坛召开。与会嘉宾共同探讨了国际大数据技术研究和创新应用的最新进展，进一步促进了大数据领域和传统行业的深入融合和交流，全方位展示了国内外大数据的趋势和发展成果，共同探讨大数据如何在各领域落地实施，得以真正应用，服务于社会。
中国工程院院士邬贺铨：
大数据支撑产业互联网
大数据开拓创新空间
中国工程院院士邬贺铨所做的主题演讲为“大数据与产业互联网”。他主要讲的是制造，其中包括制造大数据和大数据制造。
“我们制造大数据实际上讲的就是制造业产生大数据。”邬贺铨说，在制造过程有各种各样的数据，比如振动、温度、产品质量等等，实际上在整个工业制造过程中，所有环节都会产生数据。他就此举例，马航370失航三年多了，当时有数据传出，传了7次，后来判断飞机飞了7个小时。按照科学推论，这架飞机引擎的数据是永远在线的，并且永远都会传下去。
就医药保健公司的数据来说，这个公司每三毫秒大概产生五千个数据，所以工业制造数据量是很大的，制造业大数据的规模超过了其他的行业。Think big公司认为，机器数据和物联网将占据中心舞台。IBM公司讲，美国制造部门储存了两千亿个数据。
谈到工业大数据的特点。邬贺铨说，相对消费大数据来说，工业大数据一要准确，二是只要生产线不停，就会源源不断地产生数据。所以，工业数据具有多样性，异构性。此外，工业大数据是实时的监控和预警，需要实时的分析和应用。
大数据助力制造业。对此，邬贺铨认为，未来20年，最有潜力，从根本上改变制造业的是大数据。他举例说，厦门有一个公司研发了一个平台，用手机拍正面、侧面、背面，再加上身高，就会出来一个三维图像，根据图像就可以做出合身的衣服。
根据邬贺铨的总结，制造业大数据的产生来自所有环节，大数据在制造业的应用也包括所有环节，大数据能够提升生产效率，改进产品质量，节约资源消耗。所以，大数据支撑产业互联网，大数据开拓创新空间。
中国科学院院士陈润生：
精准医学实现后健康医学
从治疗变为保障
“精准医学核心是什么？”中国科学院院士陈润生在他的主题演讲“大数据与精准医疗”中提出，精准医学是组学大数据与医学的结合。组学大数据其核心就是增加了以遗传密码为代表的大数据。
近代生物医学革命性的变化，就是得到了以遗传密码为基础的大数据。大约在今年年底，大家花六到七百元人民币就可以检测自己的遗传密码，遗传密码代表个人的遗传特征和信息。而这些遗传密码分析什么？有什么作用？陈润生举例进行了说明。
美国影星安吉丽娜·朱莉，她家族有乳腺癌病史，她便专门进行了遗传密码检测，得知自己罹患乳腺癌风险较大，于是采取措施，选择了切除乳腺，将患该症的风险降到最低，这便是通过遗传密码中数据分析得出的结论。
“精准医学本质的意义就是可以使医疗健康的概念发生本质变化。”陈润生解释，从前，医疗健康的核心是诊断治疗。有了精准医学以后，我们可以对任何人从出生到死亡作全方位监控，也就是说可以对每一个人的健康做测量、做评估，进行干预从而使这个人的一些疾病不发生、降低发生机率或者延缓发生，大大地提高生活质量。
在精准医学的理念下，健康医学的概念将从现在的诊断治疗为主，发展到精准医学实现以后的健康保障为主。
（记者 帅弋）
