理大紡織及製衣學系聯同阿里巴巴集團旗下的「圖像和美」研究團隊共同推出「FashionAI 數據集」，並預計在今年內推出綫上服務。
香港新聞網3月13日電 據香港《星島日報》報道，網上購物平台雖方便，但要買到稱身滿意的衣物，對消費者卻不容易。理工大學紡織及製衣學系與內地企業合作，利用人工智能技術，推出全球首個“FashionAI 數據集”。新技術有助顧客針對特定服飾元素揀選衣服；同時提供更便捷平台，為買家自由搭配不同商家的衣物，推薦相關配搭衣物。
現時顧客利用網上平台的文字和以整張圖像搜尋的技術，只能搜尋到相同或類似的衣服選項，如毛衣、外套等較為籠統的服飾類別，未能滿足顧客以單一服飾元素，如針對斜拉鏈或開胸等元素進行搜尋的要求。此外，鑑於不同網店展示的衣服圖像尺寸有別，令顧客在網上平台自由搭配服裝甚為不便。
在人工智能技術的協助下，這樣難題有望解決。理工大學紡織及製衣學系夥拍阿里巴巴集團旗下的“圖像和美”研究團隊，利用該公司近四十萬個真實的服飾數據，結合人工智能技術，推出“FashionAI 數據集”，為顧客提供更個人化的服務。
數據集融合兩大技術，包括“服飾關鍵點”技術，由機器收集不同衣服圖像的頸線、袖口及腰線等尺寸資訊；以及“服飾屬性標籤”技術，通過機器學習不同服飾的類別和風格，進行更多元化的分類。顧客可更容易找到心儀的服飾，如具有特定元素的衣物，而且電腦會根據單件服飾的搜尋結果，為客人推薦可配搭的衣物和配件，不止於傳統只推薦類似的服飾。
此外，不同店鋪服飾的尺寸和形態、拍攝的距離和角度、相中模特兒的姿勢等因素，均會影響顧客在平台自由搭配不同網店的衣物。新技術則會因應不同圖像的尺寸，自動調整成合適尺寸的服飾圖像，因此顧客毋須在腦海中勾勒配搭的畫面。
阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷預計，線上技術將在今年內推出，在旗下網購平台應用，日後更推廣至實體店鋪，“現時實體店鋪的售貨員質素參差，結合數據網的技術，將為顧客提供更貼心的配搭建議。”
理大紡織及製衣學系教授黃偉強指，數據集除了惠及顧客，更有助零售商利用平台自由配搭不同店鋪服飾的特點，進行交叉銷售，提升營業額。
