有關部門擬在路旁燈柱上設置攝影機。
香港新聞網3月23日電 據香港《星島日報》報道，針對觀塘商貿區內上落貨及違例泊車情況對交通帶來的影響，起動九龍東辦事處今年一月聘請顧問公司，進行“路旁上落貨區監測系統”概念認證測試，以辨認相關車輛有否不正確地使用上落貨區，顧問公司預計下月正式在觀塘巧明街安裝首批監測系統，並開始進行影像學習分析。當局承認，辨認車輛有否不正確使用的技術相對複雜，需收集不同場景數據和經過長時間的“深度學習”，才能令分析達到合理的準確水平，預計需時一年。
正在進行九龍東智慧城市研究的起動九龍東辦事處，一直探討安裝路旁感應器和攝影機，監察路旁上落貨區的使用和違例泊車情況，以及研究可否利用科技協助執法，而準備進行的“路旁上落貨區監測系統”概念認證測試，是希望利用人工智能影像分析技術，分析上落貨區車輛的停泊和上落貨活動情況，以辨認相關車輛有否不正確地使用上落貨區。
概念驗證測試主要包括技術研究和實地測試，當局已揀選在觀塘巧明街介乎駿業街至開源道約一百米長的路段，以及海濱道介乎巧明街至駿業街約二百米長的路段，於路旁燈柱上設置攝影機，拍攝該兩個路段上落客貨區的情況。
顧問公司計畫於今年四月在巧明街安裝首批監測系統，並開始進行影像學習分析，而餘下的監測系統則會在六月完成安裝和進行影像學習分析。當局會將分析出來的上落貨區使用和空置情況，以圖像透過“我的九龍東”手機應用程式實時發放，方便駕駛者尋找上落貨區空位，而測試期間收集到的資料會絕對保密，只供研究之用。
辦事處表示，影像學習分析所需要的時間視乎實際路面情況而定，希望可以於本年第三季將分析出上落貨區使用和空置情況，在“我的九龍東”手機應用程式發放。處方強調，由於現階段是技術性研究和測試，以評估該類系統的準確性和技術要求，系統辨認出來的可能違例個案，警方不會用作執法用途；待研究完成後，所有收集到的資料將會妥善刪除。
當局又指，辨認車輛有否不正確地使用上落貨區的技術相對複雜，須收集不同場景數據，經過一段長時間的“深度學習”(deep learning)，才能令分析達到合理的準確水平，預計約需近一年。
