中大外科學系助理教授潘頌欣，介紹用於結腸鏡癌症篩查的實時診斷系統。
香港新聞網4月11日電 據香港《星島日報》報道，中文大學外科學系研究團隊，成功開發應用於結腸鏡癌症篩查的實時診斷系統，透過人工智能分析，讓醫生可即時看到瘜肉及其診斷結果，有助決定是否切除瘜肉，大大降低漏檢瘜肉和病理誤判的風險，提升醫療效率，減低成本。帶領研究團隊的潘頌欣教授表示，計畫將此技術轉化為商業使用，期望大約一、兩年後正式推出市場，在本周五的“國際資訊科技博覽”中大攤位亦會展示新技術。
中大外科學系研究團隊收集世界各地逾五萬個數據，分析有關圖像並對瘜肉作評估，成功建立一套人工智能系統，在三百名患者的結腸鏡視頻中進行離線測試，切除了三百三十三顆懷疑瘜肉，當中三百零一顆為病理報告的瘜肉，利用新的診斷系統檢測出有二百九十一顆，準確率達九成七，數字接近專家級內鏡師的檢測，有望日後為內鏡師提升醫療效率。
目前，現有的結腸鏡檢查的計算機輔助系統只能單一地執行瘜肉篩查(即有或沒有瘜肉)，或瘜肉病理類型分類(贅生性或非贅生性)的任務，日後新系統可同時分辨非瘜肉、非腫瘤性瘜肉和腫瘤瘜肉等三類圖像。
帶領研究的中大外科學系助理教授潘頌欣表示，醫生可如常繼續結腸鏡檢查，新系統則負責實時分析腸鏡畫面內瘜肉情況，有問題的位置會以紅框標示，輔助內鏡師即時檢測出肉眼遺漏的瘜肉。
另外，以往要抽取病人的活組織檢查，等候兩周的病理報告，新系統則可實時對瘜肉的病理分析，病人可決定在檢查當日即時切除與否。
潘頌欣強調，新系統準確率達九成七，是非常理想，因一般視力較佳的醫師檢測率約九成五，而新系統目的不是要取代現有內鏡師的工作，長遠希望利用新的人工智能系統輔助他們，降低漏檢瘜肉及病理誤判的風險。潘頌欣指出，粗略估計單是組裝新系統費用以萬元計，而項目本身龐大開支及由政府資助，團隊期望新系統能在未來一至兩年正式推出市場，讓更多市民受惠。
