香港中通社7月19日電 (记者 陳逸舟 王來儀)香港中文大學信息工程學系的系統保安研究實驗室團隊，研發出Face Flashing人臉識別檢測方案，通過分析光線反射效果驗證用戶身分，並能分辨偽造影像。團隊張克環教授19日對媒體公佈這一成果。
近年來人臉識別技術應用日漸廣泛，包括手機解鎖、流動支付；不過，如果不法分子利用相片、錄像或面具偽冒其他人樣貌，攻擊和欺騙識別系統，可能導致經濟損失。張克環教授表示，由於每個人反應時間不一，按照指示做動作的速度不盡相同，使攻擊者有機會在本人作出反應前産生僞造的影像，欺騙臉部認證系統。
為了克服這些限制，團隊研發出創新的Face Flashing實時檢測方案，不需要加裝任何額外硬件，便能大幅提高攻擊的難度。使用此系統時，屏幕會隨機閃爍8種光，透過鏡頭記錄和分析臉部反射的光後，便能識別人臉獨有的立體幾何輪廓和特徵，以認證用戶身份。攻擊者難以在猜中隨機光線顏色同時發放偽冒影像，因此可大大加強保安程度。
團隊研發過程歷時1年多，方案已於今年2月在美國一學術會議中發表，並獲得學界及業界廣泛關注。該方案的另一關鍵技術是用特定幀率錄影接收光線反射，而非傳統的一次性拍攝；張克環表示，經過團隊測試和調整，目前一般解像度及速度的螢幕和手機鏡頭足夠支援Face Flashing方案，而不用任何額外配置，可廣泛用於不同品牌，團隊正與一家位於香港科技園的生產商洽談方案的應用。(完)
