刷脸支付是通过人脸识别进行购物，方便快捷。记者 李文科 摄
华龙网9月14日22时15分讯（记者 伊永军）现如今，人脸识别已经不再是新鲜神秘的“黑科技”，但是，识别速度和精度一直是相关企业追求的更高目标。在重庆，有这样一家科技企业，一直致力于技术创新，已把人脸识别做精做细，从普通的人脸边缘特征的识别，过渡到了通过对人的神经结构的“解读”来“识人”的地步。下一步，他们将以人脸识别为立足点，不断将人工智能技术扩展到与人相关的各个行业领域。
通过人脸识别，屏幕会弹出与自己相似度较高的明星脸。记者 李文科 摄
共同承担人工智能基础资源公共服务平台建设
走进重庆云从科技，站在识别系统前，只需在你的脸上扫描5秒钟左右，立刻就会显示出与你相识度较高的“明星脸”来。当然，这样的带有些许娱乐性质的人脸识别，对于这家企业的技术要求来说只是小儿科。经过多年的技术创新，他们正在人脸识别特征提取、求快求精的道路上孜孜追求。
云从科技成立于2015年4月，是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业，专注于计算机视觉与人工智能。目前它由上海、成都、重庆三个研发中心，美国UIUC和硅谷两个前沿实验室，及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构。
2017年3月，国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞一道，共同承担国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。
据介绍，“人工智能基础资源公共服务平台”将在金融、安防、民航市场做稳做透，实现人工智能“云+端”战略，进一步探索计算机视觉核心算法在工业视觉、自动驾驶、机器人等领域的应用。
智能安防人脸大数据平台可应用于很多领域。记者 李文科 摄
用异构深度神经网络“解构”人脸特征提取
依托这个平台，云从科技在核心理论方面实现重要突破，包括双层异构深度神经网络、时空复合并行计算技术、轻量解析技术、条件生成对抗网络等。
云从科技相关负责人以双层异构深度神经网络为例介绍说，人脸识别的数据采集会受到很多条件的限制，比如，摄像头的角度、高低，天气状况的好坏，甚至眼镜和口罩的遮挡，都会给识别精度造成不小的干扰。
而人类的神经系统在处理信息时是分级的，例如在看一张人脸照片时，首先会从像素中提取人脸的边缘特征，然后将边缘特征组合成部件特征，接下来将部件特征组合成能表达整张人脸的特征，最后基于人脸特征判别人脸的属性（例如身份、性别、年龄、种族等）。
该负责人表示，好的特征能够更好地表达模式（语音、图像等）的属性，因而特征提取是模式识别中最关键的一步。深度神经网络是对人脑神经结构的机器模拟，其思路是由低层特征逐步抽象形成高层特征，从而使特征具有良好的表达能力，能更好地描述模式的本质特性。基于这些优点，深度神经网络已经在语音识别、图像识别等领域取得前所未有的成功。
将把人工智能技术扩展到与人相关各领域
据介绍，目前，云从科技已成为我国银行业人脸识别主要供应商；在安防领域，该公司产品已在22个省上线实战，获得公安部高度认可；在民航领域，产品已覆盖国内80%的枢纽机场。
谈到公司下一步的发展蓝图，云从科技相关负责人表示，将以360度人物画像为基础打造云从大脑，持续提升作为跨行业天然入口的人脸识别技术在各种场景下的性能。
“以人脸识别为立足点，以银行、公安、机场为突破口，不断地将人工智能技术扩展到与人相关的各个行业领域。”该负责人表示，这些领域包括OCR（各种证件、银行卡、票据、签名等），车辆（车牌、车型等），行人（衣着、体态等），视频行为分析（打架、偷东西等），大数据挖掘（个人信用、出行规律等），商业智能推荐等。通过跨行业数据的积累，进一步提供平安城市的反恐分析、金融的风控分析等人工智能技术服务，不断带动技术创新发展。
