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  • 易流CEO李玮:I.T.赋能供应链升级

    时间:2018-05-06 15:45:00  来源:亿邦动力网  作者:亿邦动力网

    【亿邦动力讯】5月6日消息,在2018第三届中国智慧物流品牌日峰会上,易流CEO李玮发表了主题演讲。

    据悉,“中国智慧物流品牌日”是由中国物流与采购联合会主办,中国大件物流领导品牌日日顺物流承办的物流行业首个物流人的节日。峰会以“面向行业、着眼长远、注重实效”为宗旨,致力于打造国内物流行业的专业盛会。

    易流CEO李玮

    易流CEO李玮

    温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

    以下为演讲实录:

    李玮:大家下午好,IT,实际上我们讲之前讲的IT技术,IT我们把它拆成两个词,一个是人工智能一个是透明,我们今天首先说,供应链的进展或者供应链的变化,从最早的时候,中国的供应链,其实它的效率并不低,单点的这个供应链的效率是很高的,在2016年前最主要是管理上面,我们单点的效率有非常大的进步,这也是我们为什么物流在整个GDP当中从最早18点几,现在大概能到14、15,而且未来的几年还在快速的往下走,这个效率里面提到的,最重要也就靠我们管理水平。走到今天,大家看,在深化供应链,在管理上的提升其实已经遇到了第一个天花板,我们讲新技术的变化,和一系列智能化,或者说数字化的角度,提升供应链的这个变化,这几年会更多的发现,提AI,前提是我们要把数据采集回来,我们要把整个的业务数据化,所以提的大的可能性,整个的链条,以前的链条连起来或者把数据串起来,或者数据可视化、透明化。

    简单说一下物流透明的关键词,下面讲的这个一个是业务的数据化和数据的业务化,主要通过协同和优化以及智能,最重要看到的点是安全、时效、成本,这是物流里面讲的三要素,今年大家更多的开始提另外一个词叫体验,所以我们提四个词,安全、时效、成本和体验。首先我们来看落地的第一个过程,叫业务数据化的过程,以前更多的是在节点的角度,物流领域或者整个供应链的角度,大量的通过节点,把每个节点采回来,走到今天的时点,越来越多的过程,万物互联的过程,被不同的设备采集过来,不管是从精度也好,颗粒度也好,角度也好,或者方面也好,都会变得比以前多得多。

    举一个简单的例子,比如说车上,以前我们知道车在哪,.再多一点知道司机在干什么,像今天做的北斗,而今年大家更多的开始提安全、司机驾驶行为,通过视频方式把相关数据采集回来,这个过程里存在我们叫技术进步,或者说技术再优化的过程,这是今年的这个比较典型的特征,这一两年时间内或者短期内在运输时间内会把大部分的内容放进去。这就是我们说的360度的物流要素或者物流信息,会被大量的数据化。

    一旦它数据化了,有了足够的数据量之后,我们就会发现数据就有了它业务化的可能性,数据的业务化最重要三个方向产生作用,一个方向是上下协同,也就是刚才讲的云视频协同。你会发现在物流所有过程里都存在着协同的可能性。

    第二个是在优化的过程中,以前我们更多的优化是在单点的,今天我们更多的优化是通过收集回来的这些数据,通过我们对这些数据的分析、挖掘、深度的学习、计算能够得到一系列的结论,反向影响每个节点的人、车、货、仓,相应运转的效率和相关的一些操作的方式。

    第三个就是智能,这个毋庸置疑所有刚才讲的事情,都是基于机器变得越来越聪明或者系统变得越来越聪明的基础上,那么我们刚才讲的四个方向,那么一个方向简单的看一下,因为今天的时间非常有限,我就简单的把这几个方向过一过,第一个我们讲安全,安全我举的例子也就是乳品的安全上,从今天的角度来说,在乳品的安全上,其实我们在供应链的角度来说,实际上我们讲业务数据化和业务数据化里做的比较深的,从原奶的这个生产的部分,也就是奶源挤奶的过程开始,一直到最后变成成品,到消费者手上,全过程的整个的这个奶的温度也好,它的状态也好,它的各种变化,实际上都能为非常完整的收回来,而且收回来之后,现在最新的这个系统的状况是可以把所有的这些信息连起来。

    第二个实际上讲订单,这个定不住不看了,再一个是路径优化和智能调度,更多的做法是通过传统的经验算法来做,今天的这个做法是通过过往的数据推到过往可能性,包括过往天气的这个数据,包括过往的运营数据,包括你和同业竞争对手的数据,综合分析之后,产生出对当下最有效的结果。

    第三从成本来看,我推荐给你最佳的线路,在这些点上面,以前的做法往往是跟里程或者是跟道路相关,而现在的做法是跟很多实际的过程相关,或者很多的计算相关。

    最后一个就是在体验上,今天我们讲说,C端的消费者已经被整个的电商的一系列或者说线上的一系列的服务,强烈的教育了,这些教育会传导到B端,我们看到我们品牌商上游的这个货物企业,对自己单品的货物要求,或者供应链的运转过程中,它现在实际上非常迫切的希望知道自己的货物在发生什么变化,举一个例子,我们在前一段时间,做马桶的这个企业,建材,会讨论来你今天能不能告诉我,马桶运输过程中有没有侧翻过,以前有一个质检,进来的时候没有问题,末端的时候,包装没有问题,货物没问题,那就收货,今天会问在过程中,我的货物有没有发生侧翻或者侧倾,在今天这个货物没有问题,但是买回去两年之后可能马桶就坏了,这个我没有办法接受,像以前品牌商是没有办法关心到两年以后的,而今天品牌商会关注到两年或者三年,正常的马桶会用10年,两年后三年后坏了会对品牌产生一系列的负面影响,会是这样的思考方式,你会发现需要你在无论从传感到数据的整个的收集,包括场景的还原,包括一系列的这个智能化的这个过程都连起来。

    这是我们讲的如何从体验上告诉我们未来的这个可能性,或者未来供应链的这个可能性。

    最后我们是看到在车上辅助驾驶的一些东西,简单的看一下易流这一几年的这个过程,从2006年开始到现在,现在车平台上有100多万辆的车,包括有一些仓库的数据,每天的运输状况带来一系列的,对这个行业的指标性的数据。

    基本上我今天的演讲就这么多,谢谢大家!

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