原标题：未来可期：全球顶级高校博士生汇聚前沿人工智能研讨会
12月20日至21日，东方科技论坛青年学者论坛在上海纽约大学举行。本次活动汇集来自世界顶级高校、研究领域囊括人工智能等多个领域的高年级博士生。为期两天的研讨会，围绕人工智能领域的热点话题，吸引两百余名青年学者与业内精英参会，并通过线上直播与观众互动。
Facebook人工智能实验室研究员田渊栋，分享了人工智能在游戏领域所取得的成就以及未来挑战。他表示，人工智能在需要高级模式阅读的应用程序中已经取得重大进展，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理，但人工智能是否能在复杂的游戏环境中取得同样进展，仍需时间验证，因为游戏环境类似于现实世界，需要复杂的推理、规划和决策工作。同时，他提出改善人工智能的方法，展示了其团队在设计更有效算法和建立广泛和快速通用环境方面所取得的成果，以及所面临的问题和挑战。上海纽约大学计算机科学助理教授夏光宇，带来了关于增强音乐智能系统的表达和交互性的精彩演讲。他从艺术的角度讨论了音乐智能系统表达及交互性的重要性，展示了最先进的互动表演系统。主攻非凸优化、贝叶斯推理、稀疏/结构化算法和深度学习的微软研究院（北京）可视化计算小组首席研究员David Wipf，分享了使用神经网络增强迭代算法的研究成果。他介绍了更强大的贝叶斯算法来促进稀疏性，这一算法依赖于复杂的多环记忆最小化技术，反映了更复杂的长短期记忆网络的结构，或是先前为序列预测而设计的备选门栅反馈网络。他表示，其成果所揭示的基本原理，也表明在其他领域存在更丰富的多回路算法的学习过程。
目前，人工智能覆盖了各个领域的众多使用场景，同时也在研发更为高级的深度学习算法，增强图形识别和语音识别能力，可以对信息进行更深层地加工处理。论坛的发起者、上海纽约大学张峥教授表示，本次论坛旨在为未来人工智能领域的“明日之星”提供一个平台，人工智能海外博士研讨会将致力于推进海外优秀人工智能人才与国内研究领域之间的交流与合作，共创人工智能的美好明天。
本次活动由上海纽约大学数据科学研究中心与华院数据发起和承办，上海市人民政府、中国科学院和中国工程院主办，亚马逊云计算实验室协办。
