天津北方网讯：天津大学软件学院多智能体与深度强化学习研究团队在与东京大学、日本AIST研究所合作研究的基础上，首次利用深度强化学习方法来检测信息物理系统模型中的缺陷，大大提高了系统检测的成功率，检测效率也得到明显提升。该检测方法，采用了当下国际上最先进的强化学习技术A3C和DDQN，来解决信息物理系统模型违反鲁棒性性质的问题。该技术可以观察环境反馈，进行自我优化，及时调整输入行为，以更少次的模拟实验找出系统缺陷。（津云新闻编辑刘颖）
天津北方网讯：天津大学软件学院多智能体与深度强化学习研究团队在与东京大学、日本AIST研究所合作研究的基础上，首次利用深度强化学习方法来检测信息物理系统模型中的缺陷，大大提高了系统检测的成功率，检测效率也得到明显提升。该检测方法，采用了当下国际上最先进的强化学习技术A3C和DDQN，来解决信息物理系统模型违反鲁棒性性质的问题。该技术可以观察环境反馈，进行自我优化，及时调整输入行为，以更少次的模拟实验找出系统缺陷。（津云新闻编辑刘颖）
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